16世紀の絵画の層状および成分特性評価のためのスペクトルマッピング技術

絵画の顔料パレットを特定することは、著者の技法を理解し、材料の劣化を評価するために重要です。本論文では、ウフィツィ美術館コレクションの16世紀の絵画の層序と顔料分布を調査します。まず、走査型電子顕微鏡を用いたサンプルの断面分析を通じて成分情報を取得しました。次に、マクロX線蛍光法を使用して元素マッピングを行い、その後反射画像分光法を適用しました。絵画画像キューブは、顔料混合物の分布と組成を正確に特定するために、スペクトル相関マッピング（SCM）分類アルゴリズムを使用して分析されました。