多モード全焦点法（MTFM）検出に基づく不規則な溶接シームの欠陥の視覚化

複雑な場所での微小な不連続部を検出する際の従来の全焦点法（TFM）画像の限界を克服するために、多モード全焦点法（MTFM）に基づく画像再構成方法を提案します。複数の不連続部を含む不規則な溶接部についてMTFM検出およびTFM画像再構成実験を実施しました。2つのアルミニウム合金溶接試験ブロックに製造された直径1 mmの欠陥4つを用いた実験では、2つの重要な成果を達成しました。第一に、CIVAシミュレーションとロボットアームの支援を組み合わせることにより、小さな不連続部を正確に検出しました。第二に、画像融合とデノイズのために異なるモーダル重みを考慮したTFM画像処理のための融合係数を提案しました。これにより、融合された画像の完全性を保持しました。実験結果は、再構成されたTFM画像が全ての欠陥情報を効果的に表していることを示しています。他のモーダルTFM画像と比較して、最高の信号対雑音比(SNR)を持つ画像で、振幅補正された最適化されたTFM画像は、欠陥情報を失うことなく51.95%のSNRの改善を示しました。