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要旨 成熟した油田における流体の注入と回収は、全体の回収率に大きな影響を及ぼす可能性がある難しい課題です。従来のアプローチは、ラボ実験と数値シミュレーションの組み合わせですが、現場規模の検証と予測精度に欠けています。この限界に対処するために、実験からデータシミュレーション、解決策提案の開発、アプローチの有効性を数学的に証明する新しい方法論を提案します。このアプローチの新規性は、解決策の検証を迅速に進め、制限のある中で実際のフィールド条件下での期待されるパフォーマンスを予測できる点にあります。この論文で詳しく説明するケーススタディでは、固定された井戸ネットワーク構成を仮定し、回収パフォーマンスにおけるすべての重要な要素である透過性、原油の粘度、流体回収率との関係を確立します。結果は数値シミュレーションによって検証されます。これらの結果に基づいて、開発調整スキームを推奨し、その後1年間の信頼性分析モデルを使用して迅速に検証されます。スキームの実施により、0.258375および0.276978の指数分布パーセンタイルが得られ、その有効性を示します。さらに、DGM (1,1) モデルは、次の2つの時間ポイントでの回収率を8.93および12.08と予測します。これらの予測に基づいて、ブレンドおよび投与による原油粘度調整を推奨するエンジニアリングガイドラインを開発し、最適な回収パフォーマンスのために5 mL/minの水注入率を採用します。
ヤン・ユアン(Fri)がこの問題を研究しました。