最適な周波数制御のためのソフトウェア定義マイクログリッドのスケジューリング

インバータベースのリソース（IBR）が高い割合で統合されたマイクログリッドは、特にメイングリッドからの意図しない孤立後に周波数ダイナミクスの複雑さが増しています。これらのIBRは、一方で、マイクログリッドの周波数ダイナミクスを形成するためのより高い制御柔軟性を提供し、先進的な通信インフラと相まって、将来のソフトウェア定義マイクログリッドに新しい機会を提供します。高いIBRの浸透を持つマイクログリッドの周波数安定性を強化するために、本論文では、IBRの動的周波数応答の制御設計と定常状態経済最適化を組み合わせることを目的としたソフトウェア定義マイクログリッドの最適スケジューリングフレームワークを提案しています。これは、非必須負荷の洩出とIBRからの仮想慣性および仮想減衰の動的最適化を利用することで達成されます。さらに、これらのサービスの副作用、すなわち非必須負荷の洩出に関連する時間遅延と潜在的なIBR制御パラメータ更新の失敗は、周波数偏差の過小評価と過度に楽観的な結果を避けるために明示的にモデル化されています。提案された同時かつ動的な仮想慣性と減衰提供戦略の有効性と重要な経済価値は、修正されたIEEE 33バスシステムにおけるケーススタディを基に示されます。