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ブドウ栽培におけるセンサーの応用は、ブドウ樹の生育、収量、および品質パラメータを監視し、空間的なブドウ園内の変動を特定するための迅速かつ効率的な方法です。遺伝子発現レベルでの分子解析は、これらのパラメータのいずれかで異なるゾーンでの振る舞いを示す経路の解明を通じて、観察された変動の理解にさらに寄与できます。カベルネ・ソーヴィニヨンのブドウ園の園内変動は、多スペクトル画像から計算された正規化差植生指数(NDVI)マップと詳細な地上検証(例:生育、収量、ベリーの熟成成分パラメータ)を通じて評価されました。NDVIと地上測定値との関係は相関分析によって探求されました。さらに、果実の設定から完全な熟成までの5つの時間点で行われたマイクロアレイ遺伝子発現分析によってベリーが調査されました。最も高いおよび最も低いNDVI値の場所から取得したサンプルのトランスクリプトームの比較により、968の差次的に発現した遺伝子が特定されました。主要なベリー熟成遺伝子の発現レベルの空間変動マップは、ブドウ園の活力マップと一致するパターンを示しました。これらの知見は、異なる活力ゾーンのベリーが異なる分子成熟プログラムを示すことを示し、トランスクリプトーム分析がブドウ園の変動管理に有用なツールであることを示唆しています。
Shmuleviz et al. (Thu,) がこの問題を研究しました。