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序論。文化遺産と世界の言語的多様性を保存するという重要な問題は、現代技術、特に人工知能(AI)を利用することで追加の解決策を得ることができます。本論文の目的は、人工知能技術による言語的多様性の保存の可能性に関する最新の研究データを分析し、AIの発展を決定づける言語的変容を考慮に入れた上で、その効果を評価することです。材料と方法。このレビューは、言語的多様性を保存するための人工知能の可能性と、稀少な言語や絶滅危惧言語への応用に関する既存の制約について、学術文献におけるデータを分析することを目的としています。結果。研究問題に関するデータの探索は、言語的多様性を保存するタスクを実行するためのツールとしてAI技術を利用することが、主にメディアと公的な領域での議論の対象であり、学術文献には極めて少ないことを明らかにしました。AIの潜在能力に部分的に関連する課題の中には、多くのAIシステムの言語的バイアスがあり、これはそれらを訓練するために使用されるデータに根ざしており、特定の民族グループ間における社会的および言語的な不平等をさらに深め、AIを利用したこれらの言語の教育モデル構築に困難を生じさせる可能性があります。著者たちは、AIシステムが十分に研究されていない、あるいは絶滅危惧にある言語の言語パターンを認識し分析するように訓練できると主張しています。特に、コミュニケーションのための言語を失う危険のある小さな民族グループのために母国語での教育モデルを構築することを含みます。AIが失われた言語を再現できるという証拠があります。言語的多様性を保存するためにAIを使用する際の主要な課題は、メディア空間でほとんど使用されない、または絶滅危惧の多くの言語に関するデータが不足していることです。結論。最後に、著者たちは、AI技術が言語的多様性を保存するための有望な手段であると認識していると結論づけています。
エルモロワら(木曜日)がこの問題を研究しました。
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