公共部門の意思決定におけるバイアスとノイズの管理：医療に関する実験的証拠

2,647人の医師を対象とした6つのランダム化オンライン実験において、選択アーキテクチャに応じて、公共機関で処方決定を行う医師が体系的な誤り（すなわちバイアス）に陥り、同じ臨床ケースに直面したときに著しく異なる選択を行うかどうかを検証します。結果は、専門家がアウトグループバイアス、社会的比較、過去の行動、確認バイアス、損失回避、同等のフレーミング、および非対称優越性に影響される非合理的な選択をする傾向があることを示しています。また、処方者間の変動性、すなわち顕著なレベルのノイズの証拠も見つかり、反応の分布は実験群間で著しく異なることがわかりました。