BP-ARIMA-Lasso複合モデルに基づく新エネルギー電気自動車市場の発展に関する研究

本論文は、新エネルギー電気自動車（NEV）市場の急成長とそのグローバルな影響に焦点を当て、2008年から2022年までのデータを用いて、グレー関係分析やBP-ARIMA-Lasso複合モデルなどの手法を用いた包括的な研究を行った。まず、経済、政策、資源、技術、人々の次元を包含する包括的な指標システムを確立し、NEV産業の発展に影響を与える8つの主要因を特定した。その後、構築したモデルは、2025年と2028年における中国のNEV産業の二つの重要な成長点を予測し、2032年までにNEVの在庫が2億4000万台を超えると推定している。メーカーの視点からは、NEVと従来型燃料車（TFV）のための進化ゲームモデルを策定し、初期条件にかかわらずNEVが市場シェアをますます支配することを明らかにし、政府の介入がこの傾向を加速させることを示した。消費者の視点からは、テキストマイニングでデータを補完し、分析階層プロセスにおける主観性を最小限に抑えた結果、利便性からNEVを好む傾向があることを示している。全体として、NEVのTFVに対する影響は主に市場競争として現れる。