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この研究は、AI統合デジタルマーケティング戦略が消費者行動、ブランド認知、販売成績に与える影響を特定することを目的としています。混合型アプローチを用いて、消費者調査およびデジタル分析からの定量データと、文献の詳細な研究から得られた定性的情報を統合しています。研究の主な目的は、パーソナライズされたコンテンツ提案や予測分析など、デジタルマーケティングを達成するために重要なAIアプリケーションの実証的評価を含みます。消費者行動や製品またはサービスに対する好みに依存するAI駆動のパーソナライズを理解するための行動追跡に支援された調査を使用しています。さらに、AIが自社のマーケティング戦略にAIを取り入れたブランドに対する消費者行動に基づいてブランド認知にどのように影響するかに焦点を当てています。パフォーマンスの評価と同様に、販売成績を推進するAIがコンバージョン率や顧客維持、収益成長を研究することで焦点を当てています。最後に、この研究は、消費者行動、ブランド態度、販売成績に影響を与える可能性のあるAI統合デジタルマーケティング戦略プロセスに関する有用な情報を学界や業界の実務者に提供することを意図しています。その結果は将来のマーケティング計画の指針となり、企業が市場のデジタルな動態に対してAI技術をより効率的に利用し、持続可能な成長を促進することを可能にします。
Vij et al. (Mon,) はこの問題を研究しました。