ひずみ局所化を伴う材料のためのデータ駆動型マイクロモルフィック力学

本論文では、一般化連続体力学の役割と、ひずみ局所化により故障が発生する固体に対するモデルフリーのデータ駆動型計算アプローチの実現可能性を探ります。特に、故障モードに関する事前情報なしに、データ駆動型力学を用いて材料の不安定性を捉えるための方法論を提示します。ひずみ局所化を含む問題において、カウチー/ボルツマン連続体の標準的なデータ駆動型フレームワークは、材料の長さスケールを捕らえることに失敗することを数値的に示します。この欠点に対処するため、私たちは、材料データにエンコードされた剛性および長さスケール情報の両方をモデルフリーな方法で効果的に捕らえる一般化データ駆動型フレームワークを構築します。これらの特性は、一次元の軟化棒問題において系統的に示され、選択された平面ひずみ問題を通じてさらに検証されます。