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要約 感情が人間の行動に与える影響は大きく、人々の感情を認識する能力は教育を含む広範な実用的応用を持っています。ここでは、教育の方法とツールが脳波(EEG)信号から得られたデータに基づいて調整されています。インテリアアーキテクチャ教育の未来においてどのデザインツールが理想的かという問題は不確実な領域です。手動およびデジタルデザインツールを使用している間の学生の感情状態を測定することが重要であり、これにより異なる影響を特定することができます。脳-コンピュータインターフェースを使用することで、便利かつ経済的な方法で感情状態をモニタリングできるようになりました。感情認識の研究においてはEEG信号が使用され、その結果の文献は基本的な感情と多数の基本的な感情の組み合わせから作られる複雑なシナリオを説明しています。この研究の目的は、インテリアアーキテクチャの学生がデザインプロセスに取り組む際に経験する感情状態と愛着の度合いを調査することです。これには、手動またはデジタルの2Dまたは3Dツールの使用を調査し、さまざまな教育技術によって影響を受けるデザインツールの使用と行動の変化を特定することが含まれます。それに応じて、データ分析において類似性に基づいてオブジェクトを階層構造のクラスターにグループ化するために使用される階層的クラスタリングが行われました。
Şekerci et al. (金曜日) はこの問題を研究しました。