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概要。洪水損失の長期的傾向は、気候変動、人口動態、経済成長、土地利用の変遷、貯水池の建設、洪水リスク低減措置などの複数の要因によって規制されます。危険、暴露または脆弱性の反事実的シナリオを使用してこれらの要因を特定するには、イベントの発生場所、強度、及びその事実上の状況を含む良好な歴史的イベントの表現が必要です。ここでは、1950年から2020年までの欧州における河川、沿岸および複合洪水を再現できるモデルの連鎖を開発しました。これらは重要な社会経済的影響を引き起こす可能性があります。約15,000件のこのような事件の実際のカタログは、洪水影響の歴史的記録と照らし合わせて精査されました。利用可能な情報によると、少なくとも10%が重大な社会経済的影響(死亡者を含む)をもたらしたことがわかりました。このモデル連鎖は、影響を受けた人数および経済的損失の観点から、HANZE洪水影響データベースに含まれる既知の影響の96%に相当する事件を捕らえることができており、死亡者の81%を占めています。このデータセットにより、歴史的影響データを持つ多様なイベントサンプルに基づいて脆弱性の要因や洪水適応についての研究が可能になります。また、モデル連鎖は気候変動や流域に対する人間の影響に関する反事実的なイベントを生成するためにも使用できます。
Paprotny et al. (Fri,) がこの問題を研究しました。
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