実践における責任あるAIの課題：スコーピングレビューと推奨されるアクション

要旨 責任あるAI（RAI）ガイドラインは、AIシステムが民主的価値を尊重することを保証することを目的としています。正しい方向への一歩であるものの、現時点では実践に影響を与えていません。我々の研究では、この影響の欠如の理由を議論し、それを五つの分野に分類します：(1) RAIガイドラインの抽象的な性質、(2) 価値の選択と調整の問題、(3) RAI成功指標を実施することの難しさ、(4) AIパイプラインの断片化、(5) 内部の擁護と説明責任の欠如。その後、異なる分野からのRAIへのいくつかのアプローチを紹介し、特定された課題に対する解決策としての可能性を探ります。具体的な例を通じてこれらの解決策を実践に結び付け、RAIの理論的考慮事項と現在AIシステムが構築されるプロセスとの間のギャップを埋めます。我々の研究は、RAIの限界の社会技術的性質と、その結果としての社会技術的解決策の生産が必要であることを考慮します。