韓国固有の黒山羊の分娩検知システムの開発

韓国固有の黒山羊は主に寒冷期に出産します。しかし、冬季には新生児の成長が遅れたり、死亡したりするリスクが高くなります。したがって、私たちは分娩の兆候を検知し、管理者に早期通知を提供するKNBG分娩検知システムを開発するためにこの研究を実施しました。KNBG分娩検知システムは、三軸加速度センサー、ゲートウェイ、サーバー、および分娩検知アラーム端末から構成されています。その後、分娩データと非分娩データの2種類のデータを取得し、決定木アルゴリズムを使用してそれらを分類しました。分娩状態と非分娩状態を分類した後、分娩状態データの合計に活動カウント値を掛けて分類精度を向上させました。最後に、分娩痛インデックス（LPI）が導出されました。LPIに基づいて、最適処理時間ウィンドウは10分、分娩分類の閾値は14,240.92と決定されました。分娩検知率は82.4%で、17件中14件の分娩が成功裏に検知され、初子の実際の分娩時間の90.6分前に平均分娩検知時間が記録されました。KNBG分娩検知システムは、最初の子の分娩90.6分前に分娩を検知することで、KNBGの子供における低体温による成長遅延や死亡リスクを減少させることが期待されています。成功率は82.4%で、分娩看護を可能にします。