ガイダイ多変量信頼性法によるエストニアの一般的なCOVID-19流行予測

この研究は、エストニアの特定の行政地域内で、特定の返戻期間内に発生する未来の流行のリスクを正確に空間的および時間的に評価することを目的としています。著者たちは最近、多変量生データセットに直接適用できる新しい統計的空間的および時間的手法を開発しました。この研究で説明されている新しいガイダイ多変量信頼性手法は、特に多地域の環境、生物学的および公衆衛生システムに適しています。推奨される手法は、最近の研究で十分に検証されており、未来の流行発生に関する信頼性の高い長期リスク予測を生み出しています。COVID-19（SARS-COV-2）の日々記録された患者数は、影響を受けたすべてのエストニア国営地域から選ばれました。この研究の結果は、推奨される空間的および時間的アプローチが、限られた生データセットを効果的に利用できることを示しており、後者は広範なバイオインフォマティクスおよび公衆衛生のアプリケーションに役立つ可能性があります。予測される疫学レベルのための信頼区間が推定されました。