適応LQRアプローチによるDCマイクログリッドのイベントベースの攻撃検出と緩和

データ操作攻撃はサイバー・フィジカル直流（DC）マイクログリッドにとって主要な脅威の一つとなっているが、サイバー攻撃下での電圧と電流の復旧を如何にして確保するかは十分に探求されていない。本論文では、DCマイクログリッドにおけるイベントベースの攻撃検出と緩和の問題を考察する。具体的には、攻撃が発生したかどうかを検出するための攻撃検出メカニズムが設計されている。次に、提案されたレジリエントな二次制御戦略は、検出メカニズムが攻撃イベントを生成したときのみアクティブ化される。通信ネットワークで送信される情報を改ざんすることを目的とした未知のタイプの攻撃に対しては、電圧と電流の復旧を達成するために影響を緩和する適応型線形二次レギュレータ（LQR）に基づく制御戦略が設計されている。最後に、提案された戦略の効果はシミュレーションを通じて検証される。