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高性能計算リソースにおけるクラウドコンピューティングは新たなトピックです。このサービスは、再現可能な計算を重視する研究者や、複雑なインストールを伴うソフトウェアパッケージのため、また時折コンピュートリソースが必要な企業や研究者にとって興味深いものです。HPCとコンテナの関係は、マイクロソフトAzureのイーグルクラウドサービスマシンが11月23日のTop 500リストで3位であることからも示されています。クラウドサービスでは、HPCアプリケーションとその依存関係がDockerやSingularityなどのコンテナ内にインストールされ、これらのコンテナが物理ハードウェア上で実行されます。コンテナ化は既存のLinuxカーネルを活用し、計算にオーバーヘッドを課すべきではありませんが、特に一般的に使用されるパッケージのマシン特有のインストールが失われる可能性があります。本論文では、HPX-Kokkosを用いた天体物理学アプリケーションを使用し、CPUのみを使用した均質リソース(スーパーコンピュータFugaku)と、ハイブリッドCPUおよびGPUシステム(LSU)の異種リソース上でのオーバーヘッドを測定します。コンテナのコンパイル、実行、使用における課題や性能の違いについて報告します。
Diehlら(Sun)はこの問題を研究しました。
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