累積科学を促進するための効果サイズの計算と報告：t検定とANOVAの実用的な入門書

効果サイズは経験的研究の最も重要な成果です。ほとんどの効果サイズに関する記事は、結果の実際的な重要性を伝えるためのそれらの重要性を強調しています。科学者自身にとって、効果サイズは累積科学を促進するため最も有用です。効果サイズは、フォローアップ研究のサンプルサイズを決定するため、または研究間の効果を調べるために使用できます。本記事は、効果サイズをt検定とANOVAのために計算し報告する方法についての実用的な入門書を提供することを目指しています。効果サイズは事前の検定力分析やメタ分析で使用できるようにします。多くの効果サイズに関する記事が被験者間デザインに焦点を当て、被験者内デザインにはほんの少ししか触れないのに対し、私は被験者内デザインと被験者間デザインの類似点と相違点について詳細な概要を提供します。実験心理学におけるいくつかの研究質問は本質的に個人内の効果を調査することを提案しており、そのため測定間の相関を組み込んだ効果サイズが結果の最良の要約です。最後に、研究者が効果サイズの計算をワークフローに組み込むのをできるだけ容易にするために、補足スプレッドシートが提供されています。