単体上の強混合列のためのディリクレカーネル密度推定

本論文は、単体上に支持される組成データに対するディリクレカーネル密度推定器の理論的性質を調査し、強混合条件に特徴付けられた時間依存観測を含むシナリオに初めて取り組んでいます。これらの推定器の漸近正規性と平均二乗誤差について厳密な結果を確立し、独立同分布（iid）コンテキストから強混合過程のより一般的な設定へと以前の発見を拡張しました。その実用的な有用性を示すために、推定器は、12年間にわたる複数のルノー車両クラスの月次市場シェア構成に適用され、バンド幅選択は、1つを除く最小二乗交差検証を通じて行われました。私たちの発見は、時間的に依存する組成データに適用されるディリクレカーネル技術の信頼性と強さを強調しています。