学生の学習におけるAIへの過度な依存がもたらす負の影響の役割：倫理的懸念と制度的方針の調整効果

本研究は、教育現場における人工知能（AI）への過度な依存が学生の学習に及ぼす負の影響と、それに対する倫理的懸念および制度的方針の調整効果を調査する。学生がAIツールに依存することが増えるにつれ、批判的思考や学習への積極的関与にリスクが生じる可能性がある。これらの動態を理解することは、教育者や政策立案者がAI依存の悪影響を軽減する戦略を立てるうえで不可欠である。本研究は定量的アプローチを用い、モガディシュの主要大学の学部生および大学院生を対象に調査を行った。サンプルサイズ226名はG*Powerを用いて線形重回帰分析に基づき算出された。結果は、AIへの過度な依存、倫理的懸念、制度的方針の間に有意な関連があることを示し、AIが教育体験を向上させうる一方で、その誤用は分析能力の低下や学術的不正行為、データプライバシー問題などの倫理的ジレンマを含むリスクをもたらすことを示している。制度的方針の現状と学生の信頼感との間にギャップがあり、コミュニケーションと実施の改善が必要であることを示唆している。回帰分析により、堅牢な倫理枠組みと包括的な政策がAI依存の負の影響の一部を緩和しうることが確認された。本研究は、AI政策インフラがまだ発展途上にある紛争後の高等教育環境において、倫理と制度ガバナンスの調整役割を経験的に検証した新規性を持つ。推奨事項としては、AIツールのバランスの取れた統合の促進、ワークショップを通じた倫理的意識の向上、AI利用に関する明確な制度的方針の策定を挙げている。さらに、学習成果に対するAIの影響を継続的に評価することが、責任ある教育実践の促進と技術が学生の学習を阻害せず促進することを保証するうえで重要である。