要約 生成的人工知能の急速な発展は、新しい結晶構造を提案し、場合によっては望ましい特性を予測する新しい方法を提供することで、材料発見の様相を変えています。このレビューは、無機結晶材料に特化した生成モデルの最近の進展に関する包括的な調査を提供します。アーキテクチャ、表現、条件付けメカニズム、データソース、メトリックス、および応用を概説し、既存のモデルを統一された分類に整理します。
Breuck et al. (Sat,) はこの問題を研究しました。
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