多くの財団が、システム変革を推進するために長期的なコミットメントを行い、途中で自らのアプローチを継続的に適応させ、洗練させています。彼らのシステム変革ツールキットにおいて、新たに登場した、そしてしばしば十分に活用されていないツールが生成的人工知能(AI)です。AIは、効率の向上や人間のタスクのスケーリングや簡素化に焦点を当てて、慈善活動全体での実践を強化しています。代わりに、AIが提供できるもので、人間が提供できるものとは明確に異なるものに焦点を当てたらどうでしょうか?システム変革の世界では、私たちはシステムの複雑さや困難さに苦しみ、システムを変革できる瞬間を見つけ続けています。AIは、「貢献者」としての新しい型を提供し、システムや文脈を超えた深い知識へのアクセス、迅速な統合、リアルタイムでの質問回答能力、関係がある、たとえ obscure な例を持ち込むことができます。この記事では、慈善活動におけるシステム作業全体でのAIの使用例と機会について探ります。これは、慈善活動がシステムの理解に最初に入る際や、戦略を開発する際、戦略をテストし洗練させる際、代替案を特定する際、継続的な意味付けや学び、適応の過程で、また、どのように、なぜ、どの条件下で変化が起きたかを可視化する包括的な評価においても含まれます。
Lynn et al. (Mon,) はこの問題を研究しました。
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