AIにおける「なぜ」の問い：知能システムの説明可能性 - 視点と課題

要約 最近の機械学習（ML）の急速な進展、特に「深層学習」と呼ばれる技術は、人工知能（AI）システムの説明可能性への関心の再燃を招き、1970年代に遡る研究分野を復活させました。本稿の目的は、古典的なAIの視点からMLベースのAIシステムに関する現在の問題を考察し、根本的な問題は新しいものではないことを示し、かつ、以前の研究の要素が今日の説明可能なAIへの進展の道筋を提供することを主張することです。