概要:複雑な岩相、険しい地形、激しい降雨、そして増大する人為的圧力を特徴とするモンテレイ大都市圏(MMA)は、地すべり災害のリスクが増大しています。本研究では、重み付き証拠(WoE)法を用いた定量的アプローチにより、MMA全体の地すべり感受性を評価しました。空中画像および記録データを用いて、合計292件の過去の地すべり事象をマッピングし、70/30の割合でモデルの訓練と検証に用いました。傾斜、岩相、標高、水文、土地利用などの12の条件因子を分析し、地すべり発生への影響を調査しました。得られた感受性マップは、Natural Breaks法により5つのリスクカテゴリーに分類されました。受信者動作特性曲線(ROC)を用いたモデル検証では、曲線下面積(AUC)値が0.77を示し、良好な予測精度を確認しました。これらの結果は、WoE法が地すべり感受性マッピングに有効であることを示しており、地域のリスク管理および土地計画に有用なツールを提供します。
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Luis Eduardo Arista Cázares
Universidad Autónoma de Nuevo León
Fabiola D. Yépez-Rincón
Universidad Autónoma de Nuevo León
Kevin David Rodríguez-González
Universidad Autónoma de Nuevo León
ISPRS annals of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences
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Cázaresら(火曜)はこの問題を研究した。
synapsesocial.com/papers/6971bfdff17b5dc6da021f94 — DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-annals-x-3-w3-2025-19-2026
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