対話型AIの最近の進歩は、ユーザーがタスク達成のためにAIを利用するだけでなく、AIを主体の位置に据え始めるという、従来の道具主義的な枠組みに疑問を投げかけています。しかし、既存の理論的構成概念は、主としてユーザーがAIに帰属させる心理的属性に着目しており、関係性においてAIが具体的にどのように扱われるかという規範的実践には焦点を当てていません。この概念的ギャップを埋めるため、本稿では「AI主体化(AI Subjectification)」の概念を提唱し、これを相互作用者がAIを主体の位置に据え、それに基づいて特定の処遇ルールや地位に対する期待をAIへと拡大するプロセスとして定義します。客体化理論およびヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)における最近の知見に基づき、我々はAI主体化を相互作用における観察可能かつ多次元的な処遇様式として概念化し、AI主体化の階層フレームワーク(Layered Framework)を構築します。このフレームワークは、AI主体化を価値層(目的としての配慮志向)、関係的相互作用層(自律的としての処遇、主体性があるものとしての処遇、経験を有するものとしての処遇、唯一無二としての処遇、尊厳あるものとしての処遇)、および制度層(独立性の付与および権限の付与)に整理し、一連の検証可能な命題を導出します。さらに本稿では、AI主体化と隣接する概念(擬人化、マインド知覚、Computers as Social Actorsパラダイム)との境界を明確化します。AI主体化は、心理学およびヒューマンコンピュータインタラクションの分野に新規かつ操作化可能な語彙を提供し、AI倫理ガイドラインの設計、ユーザーガバナンス、人間とAIの責任連鎖の管理に重要な示唆をもたらします。
Xingyi Liu (Sat,) がこの問題を研究しました。
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