依存性のある多重検定における偽発見率の制御

ベンジャミニとホッホバーグは、偽発見率が多くの応用多重検定において制御すべき適切な誤り率であると提案しています。ここでは、独立した検定統計に対するFDR制御手続きを示した簡単な手続きが提供されており、従来のファミリー間誤り率を制御する手続きよりもはるかに強力であることが示されています。私たちは、この同じ手続きが、統計量が実際の帰無仮説に対応する各検定の正の回帰依存性を持つときにも偽発見率を制御することを示します。この依存性の条件は、単一の対照群との多くの治療法の比較、正の相関行列を持つ正規検定統計、およびtを含む多くの実用的な問題をカバーするのに十分一般的です。さらに、検定統計は離散であり、仮説は特別な困難を引き起こすことなく複合的であり得ます。他のすべての依存性については、偽発見率の手続きに対する簡単な保守的修正があります。したがって、証明されたFDR制御が提供できる問題の範囲は大幅に増加します。