不確実性理論を用いて実践におけるデータを分析・解釈するための重要な理論と方法として、不確実な統計は幾つかの数学的手法で構成されており、最も重要な二つのツールは不確実な時系列分析と不確実な微分方程式です。本論文では、2018年1月から2023年5月までのEURからUSDへの為替レートをモデル化するために、不確実な時系列分析と不確実な微分方程式のツールを用いて、将来のEURからUSDへの為替レートを予測します。その後、推定された不確実な統計モデルのデータセットへの適合性も不確実な仮説検定を用いて検証します。最後に、EURからUSDへの為替レートの特定の残差に基づいて推定された統計モデルの確率的仮説を検定することにより、この論文では確率的統計モデルの不適切さも指摘します。
Hao et al. (金曜日)、この問題を研究しました。