クロスオーバーおよび平行臨床試験デザインにおける主層化の適用

因果効果の推定は、さまざまな研究デザインにおける治療の有効性を評価するために臨床研究において重要です。本論文では、臨床試験で広く使用されるクロスオーバーおよび平行モデルを用いた因果効果の推定を探ります。両デザイン内での主層化の適用を調査し、無視可能性やユニット間の干渉がないといった重要な仮定に焦点を当てます。バサルインスリン療法の実世界の例を用いて、主層化から得られた治療効果推定と、これらの仮定なしに得られたものを比較します。我々の結果は、これらの方法論が信頼性のある因果効果推定を提供し、臨床試験における治療効果評価の正確性を向上させることを示しています。