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要旨 本記事では、科学文献における新たなトレンドと一時的パターンを検出し可視化するための汎用的アプローチの最新の発展について説明します。この研究は、進歩的な知識領域の可視化に対して重要な理論的および方法論的貢献をしています。専門領域は、情報科学の二つの基本的概念、すなわち研究フロントと知的基盤との間の時間変動的二重性として概念化され可視化されます。研究フロントは、概念とその背後にある研究課題の新たな一時的なグルーピングとして定義されます。研究フロントの知的基盤は、科学文献におけるその引用および共引用の足跡、すなわち研究フロント概念によって引用される科学出版物の進化するネットワークです。クラインバーグのバースト検出アルゴリズム(2002)が、新たな研究フロント概念を特定するために適用されています。フリーマンのベトウィーンネス中心性指標(1979)が、時間をかけたパラダイムシフトの潜在的な重要点を強調するために使用されます。二つの補完的な可視化ビューが設計および実装されています:クラスター視点とタイムゾーン視点です。このアプローチの貢献は、(a) 知的基盤の性質が新たな研究フロント用語によってアルゴリズム的かつ時間的に特定され、(b) 共同引用クラスターの価値が研究フロント概念の観点から明示的に解釈され、(c) 視覚的に顕著でアルゴリズム的に検出された重要点が可視化ネットワークの複雑さを実質的に削減することです。モデリングと可視化のプロセスは、CiteSpace IIというJavaアプリケーションで実装され、二つの研究分野、すなわち大量絶滅(1981–2004)とテロリズム(1990–2003)の分析に適用されています。可視化されたネットワークにおける顕著なトレンドと重要点は、重要点の記事著者であるドメイン専門家との協働により確認されました。本研究の実用的な含意についても議論されています。将来の研究におけるいくつかの課題と機会が特定されています。
Chaomei Chen (水曜日) はこの問題を研究しました。
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