DUS指数分布：特性と応用

この記事では、DUS指数分布と呼ばれる新しい統計分布を提示し、その基本的特性と応用について包括的な検討を行います。本研究では、信頼性、サバイバル関数、ハザード関数、ストレス・ストレングス信頼性、モーメント、順序統計、エントロピー関数、モーメント生成関数、またボンフェローニ曲線およびローレンツ曲線といった分布の基本的特性を研究しました。パラメータの推定については、最尤推定法による方法が議論されています。また、改良されたシステムの信頼性を削減法、ホット複製法、コールド複製法の3つの異なるアプローチを使用して探求しています。最尤推定量の有効性を検証するために、包括的なシミュレーション研究が実施されました。最後に、この記事の著者は銀行業界と医学分野からの実データセットを分析し、提案されたDUS指数分布が他の分布と比較してより良い適合を提供することが分かりました。