セネガルの公共衛生監視システムは、疾病の発生率を監視し、政策決定を導く上で重要な役割を果たしています。公共衛生監視システムの評価方法を特定し分析するために系統的な文献レビューが実施されました。時系列予測モデルを用いて、過去のデータに基づく疾病の発生率トレンドを予測しました。ARIMA（ARIMA (p, d, q)）時系列予測モデルの適用により、過去10年間のセネガルにおける実際の疾病発生率と予測された発生率との間に有意な正の相関（p < 0.05）があることが明らかになり、より良い監視慣行による収穫の改善の可能性が示されました。時系列予測モデルは、過去のデータに基づいて将来の疾病の発生を効果的に予測でき、セネガルの公共衛生監視システムの強化に寄与します。公共衛生担当者は、より良い収穫と効率を向上させるために、既存の監視方法を時系列予測モデルの予測により密接に一致させるようには考慮すべきです。
Diop et al. (Thu,)はこの問題を研究しました。