競合リスクのサブディストリビューションのための比例ハザードモデル

要約 説明的共変量を用いた競合リスクデータの標準分析は、原因特異的ハザード関数を比例ハザード仮定を通じてモデル化することを含みます。不幸なことに、原因特異的ハザード関数は特定の失敗タイプの生存確率に関して直接的な解釈を持ちません。近年、多くの臨床医が累積発生率関数を用い始めており、これは特定の原因に対する限界的失敗確率であり、直感的に魅力的で、非統計学者により容易に説明できます。累積発生率は、治療の有効性を判断するために生存確率が必要な費用対効果分析において特に関連があります。以前、著者たちは比例ハザード定式化の下で原因特異的ハザード関数の推定を組み合わせる方法を考慮してきました。しかし、これらの方法では、分析者が共変量が限界的確率関数に与える影響を直接評価することを許可しません。この記事では、サブディストリビューションのための新しい半パラメトリック比例ハザードモデルを提案します。部分的尤度原理と重み付け手法を用いて、さまざまな検閲シナリオにおける有限次元回帰パラメータの推定と推論手続きを導出します。特定の共変量を持つ個人の予測累積発生率に対して一様に一貫した推定量を提供します。信頼区間やバンドは、解析的にまたは実装が容易なシミュレーション技術で得ることができます。二つのアプローチの対比として、我々は両モデルの下での乳がん臨床試験からのデータセットを分析します。キーワード：サブディストリビューションのハザード、マルティンゲール、部分尤度、変換モデル