製造における故障診断と修正のためのオントロジー駆動ベイズネットワークアプローチ

効率的な故障診断と修正（FDC）は、製造システムの高い可用性を維持するために重要です。本論文では、FDCにおける意思決定を支援するためのベイズネットワーク（BN）を作成するための新しいオントロジー駆動アプローチを提示します。オントロジーは、故障の知識を特定のデータソースから表現するために開発されており、故障モード、影響及び重要度分析（FMECA）データを含みます。このオントロジーは、BN構造を作成するためのテンプレートとして使用されます。BNの確率パラメータは、FMECAの重要度情報、決定論的関係、専門知識を介してヒューリスティックに特定されます。ソレノイドバルブの組立ラインを使用したケースベースの評価により、BNの正確なFDC予測性能が示されます。