セネガルの地域モニタリングネットワークは、森林減少や水質劣化などの環境問題に対応するためにますます展開されています。しかし、これらのシステムの有効性とコスト効率の方法論的評価が必要です。このレビューでは、固定効果モデルとランダム効果推定量を含む多層回帰モデルを用いて、さまざまな研究からのデータを分析します。この研究は、過去10年間に発表された査読付き記事に基づく事前定義された選択基準に従って進められます。レビューされた研究のうち、75％がコスト効果評価のために多層回帰分析を適用しており、モデル仕様や不確実性の定量化にはさまざまなレベルがあります。方法論の評価は、地域モニタリングネットワークのパフォーマンスとコストを評価する際の多層回帰分析の使用の増加を強調しています。しかし、研究間でのモデルの複雑さとデータの質については改善の余地があります。今後の研究は、多様な地理的スケールに適用される際のコスト効果評価の一貫性と透明性を確保するために、多層回帰モデルの調和に焦点を当てるべきです。モデル推定は =argmin_ᵢ (yᵢ, f_ (xᵢ) ) +₂² を使用し、パフォーマンスはサンプル外誤差を用いて評価されました。
Diallo et al. (2003) はこの問題を研究しました。