区間不確実性を伴うデータからの多項式依存関係の再構築

区間不確実性を伴うデータから線形パラメータ化された（特に、多項式）関数依存関係を再構築するための方法が開発されました。多くの状況において、これは従来の確率理論的アプローチよりも不正確な測定および観察結果の適切な処理を提供します。提案された方法は区間解析の数学的装置を使用し、いわゆる最大適合性原理に基づいています。これは、従属変数と独立変数の両方から発生する区間データから、一般化された多項式の形で非線形関数依存関係を効率的に構築することを可能にします。実際の例として、工業廃棄物利用のためのアルミノサーマルプロセスからの実データの処理が考慮され、新しい方法が従来の最小二乗法と比較して大きな利点を示しています。