食品の損失と廃棄は、孤立した個人の選択ではなく、複雑で相互に関連する社会的・環境的ダイナミクスの結果としてますます認識されている。本研究では複雑系アプローチを採用し、商業的な飲食環境内のミクロレベルの行動と相互作用がどのように食品廃棄の顕在化パターンを生み出すかを探る。HUMAT社会認知アーキテクチャに基づく心理学的に現実的な個人の意思決定を統合したエージェントベースモデルを提示する。ここでは、人工エージェントが社会的、経験的、価値基準に基づく動機を含む複数の動機をバランスさせ、社会科学の動機、機会、能力(MOA)フレームワークによって形成された文脈内で動作する。シミュレートされた集団はビュッフェ形式の環境の食事者を表す。個人は自身の動機、機会、能力に影響されたルールに従い、食事のタイミング、取り分の大きさ、取り分の頻度、皿上の残り物の量などの要因を決める。結果は、同調性と持続可能性の動機が食品廃棄レベルに最も強い影響を持ち、高い値ほど残り物を劇的に減少させることを示す。モデルはまた、特に通常の皿サイズの場合に、追加の取り分が廃棄増加と強く関連することを示す。これらの発見は、行動的動機と状況的制約が相互作用して食品廃棄パターンを形成することを強調し、持続可能で責任ある消費促進のための文脈感受性介入を模擬するモデルの応用を支持する。
Limaら(Mon,)が本テーマを研究した。
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