多目的進化アルゴリズムと離散シミュレーションを用いたシステムの設計と保守の同時最適化

本論文では、多目的進化アルゴリズムを離散事象シミュレーションと組み合わせることで、同時にシステムの設計代替案とその予防保守戦略を探索し最適化する手法の知識と効率を向上させることを目的としています。最終的な目標は、システムの可用性（最初の最大化された目的関数）を利用し、関連する運用コスト（2番目の最小化された目的関数）を考慮しながら、非支配解の最良セットを見つけることです。この過程において、システムのデバイスを自動的に選択します。多目的進化アルゴリズムによって提案された各解は、ミッション時間全体にわたる定期的な予防保守活動を含めた場合の効果を考慮した手順で、離散事象シミュレーションを使用して分析されます。