二項データを用いた前向き研究における修正ポアソン回帰アプローチ

相対リスクは、疫学および医療研究において通常関心のあるパラメーターです。本稿では、著者がこの影響測定を直接推定するための修正ポアソン回帰アプローチ（すなわち、ロバスト誤差分散を持つポアソン回帰）を提案します。このアプローチの妥当性を正当化するために、単純な2×2表が使用されています。限られたシミュレーション研究からの結果は、このアプローチがサンプルサイズが100のような小規模でも非常に信頼性が高いことを示しています。この方法は、2つのデータセットを用いて示されています。