強化されたトランスフォーマーモデルに基づく間隔トンネル内のメトロ車両火災に対するマルチタスクおよびマルチパラメータ反転アプローチ

Key Points

• マルチタスク反転アプローチはメトロ車両火災の火災検出を大幅に改善し、安全性を高めます。
• 重要な結果は、強化されたトランスフォーマーモデルを使用することで火災認識精度が35％向上することを示しています。
• 評価は、リアルタイムデータを使用して間隔トンネル内の火災ダイナミクスを分析するために高度なアルゴリズムを展開しました。
• 発見は、都市交通システムにこのようなモデルを実装して乗客の安全を向上させる必要性を強調しています。