La conjoncture économique actuelle oblige l’industrie à développer de nouvelles approches pour la conception des machines électriques. Pour rester compétitive sur un marché en constante intensification, elle doit mettre en place des méthodes capables de résoudre efficacement des problèmes d’optimisation afin d’identifier des solutions répondant précisément aux exigences des clients. Cette tâche doit être accomplie dans un délai minimal, tout en respectant l’ensemble des contraintes du cahier des charges. Le problème devient encore plus complexe lorsque la configuration demandée ne fait pas partie d’une gamme standard de machines.Dans cette thèse, une application industrielle destinée à assister le concepteur de machines asynchrones dans la prise de décisions optimales a été développée. Deux types de critères d’optimalité sont pris en compte: le rendement de la machine asynchrone et le coût total de production. Un modèle technico-économique pour les machines de forte puissance est établi et analysé. L’intégration de ce modèle dans un processus d’optimisation est également étudiée. Plusieurs méthodes d’optimisation capables de résoudre un problème bi-objectif avec variables discrètes sont proposées.La majorité d’entre elles repose sur la théorie de l’arithmétique des intervalles. Les différentes stratégies d’optimisation sont examinées à travers le traitement d’exemples industriels concrets.
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Dmitry Samarkanov
Laboratoire d'Électrotechnique et d'Électronique de Puissance de Lille
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Dmitry Samarkanov (Fri,) studied this question.