ステージcN0ホルモン受容体陽性乳癌における腋窩リンパ節転移予測モデルの構築：解釈可能な機械学習手法に基づく

Key Points

• 腋窩リンパ節転移予測は術前評価を大いに助け、個別化治療計画を強化します。
• KNNモデルは、臨床使用のための詳細な洞察を含む解釈性スコアで優れたパフォーマンスを提供しました。
• 解釈可能な機械学習手法を用いた評価は、乳癌症例におけるリスク予測のための明確な枠組みを提供します。
• 個別化治療戦略の重要性を強調し、継続的な患者ケアにおける臨床適用性を強調します。

Abstract