L'illusion des favoris : étudier la recherche d'informations précédant le choix d'un ensemble

Cette thèse en économie comportementale examine les stratégies de recherche d'informations dans le cadre de la sélection d'un ensemble d'options, par opposition à la sélection d'une seule option. De nombreuses études ont été menées sur la recherche d’information via des paradigmes adressant la recherche d’informations séquentielle, l’équilibre exploration-exploitation ou encore le traitement d’options multi-attributs. La nature de ces paradigmes repose souvent sur des choix binaires séquentiels. Les individus sont sous-optimaux pour résoudre ce type de problème, car ils ont une rationalité limitée qui les conduit à utiliser des heuristiques, à savoir des stratégies simples qui permettent de traiter un problème en réduisant sa complexité. Ces heuristiques conduisent parfois à des erreurs systématiques, i.e. des biais, mais elles peuvent aussi permettre d’optimiser ses ressources cognitives pour atteindre un niveau de performance satisfaisant. L’exploration d’un ensemble d’options suivi d’une sélection d’un ensemble d’options est une tâche extrêmement complexe computationnellement, mais facilement approximable par une heuristique. L’association d’une exploration simultanée d’un ensemble d’options suivie d’une sélection simultanée d’un ensemble d’options décrit une nature de problème non traitée dans la littérature et pourtant écologique. Par exemple, une étudiante qui doit explorer la liste des cours disponibles avant de décider des cours auxquels elle souhaite assister. Un autre exemple est un recruteur qui explore des lettres de motivations avant de décider quels sont les meilleurs candidats à inviter à un entretien. Comment les individus recherchent-ils des informations pour sélectionner un ensemble d’options ? Quels facteurs influencent le choix de la stratégie d’exploration ? Comment les individus perçoivent leur propre stratégie ? Est-il possible d’aider les individus à utiliser une stratégie plus optimale ? Cinq séries d'expériences ont été menées, dans lesquelles les participants devaient d'abord révéler des scores cachés pour un nombre limité d'options (phase d'exploration), puis choisir les meilleures options (phase de sélection). Les résultats du chapitre 1 montrent des performances sous-optimales, caractérisées par 2 biais. Le biais d'exploration consiste à explorer préférentiellement les options qui sont favorites pour l'étape de sélection. Cette approche est souvent inefficace, car l'exploration limitée devrait se concentrer sur les options pour lesquelles la décision de sélection est la plus incertaine. Le biais de sélection est une tendance à sélectionner plus fréquemment les options qui ont été explorées, or, il est parfois plus optimal de sélectionner une option pour laquelle l’espérance de gain est plus grande malgré une plus grande incertitude. Le chapitre 2 révèle que la sensibilité aux biais d’exploration et de sélection pourrait relever des facteurs cognitifs spécifiques. Les liens avec des tâches classiques de biais cognitifs ou d’habilités cognitives (biais de confirmation, biais d’ancrage, biais de cadrage, CRT, BNT, etc.) semblent faibles et nécessite des investigations futures. L’expertise en recrutement ne semble pas non plus conduire à une utiliser une stratégie d’exploration plus optimale. Le chapitre 3 montre que les individus surestiment la qualité de leur stratégie d’exploration, mais qu’ils utilisent leur stratégie préférée en connaissance de cause et sont plus confiants quand ils arrivent à mieux l’appliquer. Le chapitre 4 montre que les participants sont capables d’apprendre et d’appliquer la stratégie optimale pour résoudre la tâche et de l’adapter à des variations. Les incitations financières n’ont pas d’effet sur les stratégies et les performances des individus. Les raisons des difficultés de la plupart des individus à résoudre ce type de problème sont discutées ainsi que les effets que cela pourrait avoir dans des situations réelles.