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March 3, 2026
計算負荷の高い都市の河川洪水モデルのための代理支援キャリブレーションフレームワーク
CH
Congji Han
Kyoto University
TK
Takahiro Koshiba
Kyoto University
KW
Keiko Wada
Kyoto University
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Key Points
改良されたキャリブレーション手法は、都市洪水シナリオにおけるモデル精度と予測を向上させます。
計算コストの削減が観察され、より効率的な代理モデルプロセスが示されています。
このフレームワークは、都市地域における河川動態予測の最適化のためにシミュレーションデータを統合します。
このアプローチにより、洪水モデルのより広範な適用が可能になり、都市計画や災害管理に役立ちます。
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Han et al. (Thu,) はこの問題を研究しました。
synapsesocial.com/papers/69a766f4badf0bb9e87df113
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2026.106902
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計算負荷の高い都市河川洪水モデルのための代理支援キャリブレーションフレームワーク | Synapse