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リソース制約下におけるAPTに対するスタッケルベルグゲームに基づく欺瞞防御戦略 | Synapse
March 3, 2026
リソース制約下におけるAPTに対するスタッケルバーグゲームに基づく欺瞞防御戦略
XD
Xin Deng
HC
Hau Chan
University of Nebraska–Lincoln
CW
Chenguang Wang
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Key Points
スタッケルバーグゲームモデルは高度な持続的脅威に対する防御戦略の改善を示しています。
主要な指標には、制約下でのリソース利用と脅威軽減効果が含まれます。
欺瞞メカニズムを最適化するためのサイバーセキュリティ文脈における戦略的相互作用の分析。
このアプローチは、リソースが限られた環境における革新的な防御戦略の必要性を強調しています。
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Deng et al. (Wed,) はこの問題を研究しました。
synapsesocial.com/papers/69a7670fbadf0bb9e87df764
https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s11432-025-4530-7