人工知能を用いたクッシング病における寛解予測：系統的レビューとメタアナリシス

Key Points

• クッシング病の寛解予測は、患者の結果と治療戦略を改善するための重要な指標を特定します。
• 人工知能手法は高い精度を持ち、一部のアルゴリズムは臨床設定において85％を超える予測性能を達成しています。
• 複数の研究にわたる系統的レビューとメタアナリシスは、多様な集団における寛解予測アプローチに一貫した結果を示します。
• これらの洞察は内分泌学における診断技術の向上の可能性を支持しており、臨床実施にはさらなる研究が必要です。