Amaç: Uzmanlık eğitimi almak, belirli bir alanda derinleşmek ve akademik kariyer hedefleyen diş hekimlerinin, Diş Hekimliği Uzmanlık Eğitimi Giriş Sınavı'na (DUS) katılmaları gerekmektedir. Oldukça yoğun ve rekabetçi bir hazırlık süreci gerektiren bu sınavda, önceki yıllarda sorulan soruların konu dağılımlarının ve ağırlıklarının bilinmesi, adayların stratejik çalışma planları oluşturmasına katkı sağlamaktadır. Bu çalışmada, son 13 yılda gerçekleştirilen 18 DUS'ta yer alan restoratif diş tedavisi soruları retrospektif olarak analiz edilmiş; ayrıca yapay zekâ destekli öngörülerle gelecekteki sınavlarda sorulabilecek konu dağılımları tahmin edilmiştir. Gereç ve Yöntemler: Araştırmaya, 2012-2025 yılları arasında yapılmış sınavlarda yer alan toplam 180 restoratif diş tedavisi sorusu dâhil edilmiştir. Konu başlıkları, Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi tarafından referans gösterilen kaynaklar temel alınarak belirlenmiştir. Soruların yıllara ve konu başlıklarına göre dağılımı incelenmiş; her konunun sınav içerisindeki oranı yüzdelik olarak hesaplanmıştır. Bulgular: Veri analizi sonucunda, en fazla sorunun dental kompozitler (n=24) konusundan yöneltildiği, en az sayıda sorunun ise diş gelişim bozuklukları (n=1) ve restoratif diş hekimliğinde hasta muayenesi (n=2) başlıklarından geldiği belirlenmiştir. Diş çürükleri ile ilgili en yoğun sınav sorusu, 2013 yılı ilkbahar dönemi sınavında (n=4) yer almıştır. Ayrıca pin tutuculu restorasyonlar konusuna ilişkin herhangi bir soruya rastlanmamıştır. Sonuç: Elde edilen bulgular, DUS kapsamında restoratif diş tedavisi sorularının konu dağılımlarında yıllar arasında belirgin düzensizlikler olduğunu göstermektedir. Bazı konulardan düzenli aralıklarla soru sorulurken, bazı başlıklar tamamen dışlanmıştır. Bu çalışmanın, sınava hazırlanan adaylar için yol gösterici nitelikte olacağı ve konuya yönelik hedefli çalışma stratejilerinin geliştirilmesine katkı sağlayacağı düşünülmektedir.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Savaş Sağmak (Thu,) studied this question.
synapsesocial.com/papers/69a767d8badf0bb9e87e294b — DOI: https://doi.org/10.5336/dentalsci.2025-112313
Savaş Sağmak
Başkent University
Turkiye Klinikleri Journal of Dental Sciences
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...