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k-meansクラスタリングを用いた問題の極性の新しい測定: 1988–2024年の米国のトレンドと世界の極性の予測因子 | Synapse
March 3, 2026
k-meansクラスタリングを用いた問題の極化の新たな測定: 1988–2024年のアメリカの動向と世界の極化の予測因子
DY
David Jack Young
University of Cambridge
JA
James Ackland
University of Cambridge
AK
Andreas Kapounek
University of Cambridge
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Key Points
問題の極化は、タイムラインに沿ってk-meansクラスタリングを使用して分析され、重要な動向が強調されている。
この研究は1988年から2024年にかけての動向を調査し、世界中の様々な極化の予測因子を評価する。
高度なクラスタリング技術を利用して、研究は国々における極化の動態に関する洞察を提供する。
結果は、問題の極化を理解することが社会的分裂に対する政策的反応につながる可能性があることを示唆している。
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Young et al. (Tue,) はこの問題を研究した。
synapsesocial.com/papers/69a768b5badf0bb9e87e5b0a
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