自己正規化されたCramér型の確率勾配ランジュバン動力学の中程度の偏差

概要 本論文では、確率勾配ランジュバン動力学（SGLD）の経験的測度の自己正規化されたCramér型中程度の偏差について研究します。その結果、SGLDに対するBerry–Esseen境界も導出します。私たちのアプローチは、SGLDを近似するための確率微分方程式を構築し、その後Steinの方法を適用して、経験的測度をマルティンゲール差系列の和と無視できる残余項に分解することです。