タンザニアの公衆衛生監視システムにおける採用率評価のためのベイズ階層モデル

公衆衛生監視システムはタンザニアにおける感染症の監視において重要です。その重要性にもかかわらず、地域によって採用率や効果は異なります。タンザニアの様々な地区から収集された調査データを分析するためにベイズ階層モデルを適用しました。このモデルは地域間の空間的および時間的依存性を考慮しています。分析の結果、都市部と農村部で採用率に有意な差があることが明らかになり、全地域での平均採用率は72％と推定されました。本研究は、サービスの行き届いていない地域での監視システム採用を改善するためのターゲットを絞った介入の必要性を支持する証拠を提供します。公衆衛生担当者は、全体のシステム効果を高めるために、採用率が低い地域でのアクセス改善及び研修に向けた資源配分を優先すべきです。ベイズ階層モデル、公衆衛生監視システム、タンザニア、採用率　処置効果はlogit (pᵢ) =₀+^ Xᵢによって推定され、不確実性は信頼区間に基づく推論を用いて報告されました。