目的 人工知能（AI）の組織プロセスへの統合が進む中、中小企業（SME）はデジタルトランスフォーメーションのための動的ケイパビリティの開発において独特の課題と機会に直面しています。学術的関心は高まっているものの、既存の研究の多くは大企業に焦点を当てており、資源制約の多い中小企業におけるAI支援型変革のミクロ基盤は十分に検討されていません。このギャップに対処するため、本研究はAI導入を先導するフィンランドの中小企業を対象とした複数事例の質的分析に基づいています。設計／方法論 アプローチ 本研究では、AI導入の最前線にある28のフィンランド中小企業のCEO/創業者、従業員、IT専門家計51名への詳細なインタビューを含む複数事例の質的分析を用いています。結果 本研究の結果、戦略的リーダーシップのフレーミング、非公式なチーム学習ルーチン、および信頼に基づく人間とAIの相互作用規範が、デジタル適応に必要な感知、獲得、再構築の能力開発を積極的に形成していることが明らかになりました。4つの実証に基づく命題を言語化し視覚的にマッピングすることで、中小企業の動的ケイパビリティは線形的な計画ではなく、実験と集団学習の再帰的サイクルから生じることを示しています。独自性／価値 本研究は、文脈、リーダーシップ、社会的ルーチンの相互作用が、デジタルに進んだが資源が限られる環境での動的ケイパビリティ理論を進展させます。進化するデジタル環境において組織の機敏性と回復力を促進することを目指す中小企業の経営者や政策立案者に対する実務的示唆も提供します。
Shahzadら（Sat,）がこの問題を研究した。